编排大脑
Claude Code / Codex 级编码 agent + 自定义 skills。负责拆任务、派发子代理、读写文件、调用浏览器、生成报告和追踪版本。
Agentic Creative · IMC 能力蓝图
一人 4A 总监台
超越 4A 的 IMC 全案能力，今天就能搭出可运转的雏形：物料量产、网页物料、演示提案、数据闭环四个环节的产能与速度已能碾压 4A 交付节奏；洞察与策略可达提案级；只有 Big Idea 的判断与客户 / 媒介关系仍必须由人坐镇。
正确形态不是“AI 广告公司”，而是“人做创意总监与策略判断，agent 军团做其余 90% 执行”。
2
两路独立调研
10
Sonnet 5 子代理
181
主数据库工具入库
345
检索与抓取动作
183
最终工具条目
9
IMC 全案阶段
IMC Blueprint
IMC 九阶段蓝图
从 brief 到数据复盘逐阶段评估：哪里 agent 已经胜过 4A，哪里只能打平，哪里必须让人坐镇。
Operating Model
一人 4A 总监台
落地架构不是再造一家广告公司，而是把创意总监、策略判断、品牌标准和数据闭环放在一个可编排工作台里。
→
六条物料子栈
KV / 平面、TVC / 短视频、口播数字人、H5 / 落地页、提案 PPT、音频 / BGM。每条子栈都有本地或云端工具可替换。
品牌规范 skill
把品牌手册、禁用词、视觉准则、广告法风险、客户偏好写成可执行规则。Agent 先审，人再签。
→
数据回流脚本
投放平台 API、表格、飞书 / DAM、素材版本号联动，形成“数据 → 改创意 → 再投放”的小时级循环。
你的现有基础
你本机已具备约六成组件：Claude Code + 创意 skills 群、视频合成 / PPT / 文案方法论 / 中文排版 / SVG / 3D 能力、本地生图端点、ComfyUI、飞书交付链路。本报告本身就是这套总监台产出的第一份“提案”。
Scoreboard
超越 4A 记分牌
短板不是平均分布，而是集中在人际关系、主观判断和外部资源网络。
| 对比结果 | 判断 |
|---|
Four Paths
四条成型路径
V1 的产业格局降为支撑章节：它解释工具为什么会以这四种形态进入 IMC 流水线。
01
原生创意 Agent 产品
Lovart / 星流、Krea Node Agent、Manus / Genspark、Gamma Agent。画布即工作台，敢做自主拆解、多模型调用和多轮迭代。
02
平台巨头的 Agent 化
Adobe Creative Agent / GenStudio、Figma Agent、Canva AI 2.0。2026 Q2 扎堆发布，但都保留人工确认环节。
03
Agentic Coding 基建迁移
MCP 桥接层、ComfyUI-Copilot、Blender / FreeCAD / Fusion MCP、Remotion Agent Skills。开源世界主战场是让 coding agent 操作创意软件。
04
工程侧可验证闭环
Zoo Zookeeper、Flux.ai、JITX、CloudNC、Toolpath、EDA 三巨头。几何、仿真、DRC、刀路和成本反馈让它们最像 agentic coding。
Root Cause Model
五因模型
它解释为什么 Big Idea 难自动化，也解释为什么物料量产、CAM / EDA 和数据闭环更早成熟。
一
反馈信号密度
代码有编译、类型、测试、CI；创意主要靠人类审美投票。投放数据和 CAD / EDA / CAM 规则是少数可验证反馈。
二
工具接口
创意软件长期封在 GUI 和专有格式里。MCP、API、workflow 和插件层是 2025–2026 的关键变化。
三
中间产物可编辑性
谁掌握图层、时间线、feature tree、KCL、schematic、节点图，谁能做成 agent。
四
数据封闭
品牌资产、CAD、刀路、BOM、供应链和转化数据大多私有，拥有工具链和客户入口的厂商占优。
五
错误成本
广告损品牌，CAM 可能撞刀，EDA 可能整板重打。所以 human-in-the-loop 和审批点不是过渡态，而是商业必需。
Maturity Ladder
成熟度阶梯
越像代码、越有结构化中间表示、越有可机器验证反馈，越先成熟。
网页物料 / 应用生成
Lovable、v0、Bolt、Replit Agent，本质上仍是 coding，已经补齐。
最快
PPT / 演示
Gamma、Pitch、讯飞智文、Presenton，结构化页面和模板让闭环更容易。
很快
企业批量物料
Adobe GenStudio、Superside、HeyGen、Canva。审批流和品牌规范明确，ROI 可算。
快
RFQ / CAM / EDA
报价、刀路、DRC、仿真和成本反馈可验证，工程侧商业化速度高。
快
Text-to-CAD
参数化路线优于 mesh 路线；KCL、CadQuery、feature tree 是关键。
中
长视频 / 高审美品牌创意
时序一致性、品牌判断和人工审美仍是瓶颈。
慢
字体生成
最空白：可用 OTF / TTF、字重、字腔、版权和全字符集质量都难闭环。
最慢
Interactive Database
工具全景库
183 条工具作为 IMC 蓝图的底层工具池。阶段卡点击工具名会清空筛选并跳转高亮对应卡片。
价格、star 和可用性随时间变化，卡片保留 unverified / unknown 标记。
Matrix
等级 × 成熟度矩阵
横轴是生产成熟度，纵轴是 agentic 程度，只放代表性项目；悬停或点按点位可查看完整名称与等级。
生产成熟度 →Agentic 程度 →
China Lens
中国生态
中国模型与内容工具强，但原生通用 Agent 产品少；建筑/室内、批量营销物料和草根 MCP 桥接更早跑出闭环。
- 模型强。可灵 3.0、即梦 Seedance、Hunyuan3D、ACE-Step 在视频、图像、3D、音乐底座上竞争力明确。
- 原生 Agent 少但商业化快。Lovart / 星流是少数“技术 + 资本 + 全球化”三线领先样本；Motiff 关停提醒独立设计工具承压。
- 建筑/室内反超。酷家乐、小库服务地产与家装链条，有户型、BIM、素材库、渲染、报价和交付，垂直闭环成熟。
- 国产 CAD 仍偏内嵌 AI。中望、浩辰、CAXA 更像问答、参数化和辅助出图，开放 agent 接口不足。
- 中文 text-to-CAD 空白明显。会编程的工程师更现实的路线是 CadQuery / build123d、FreeCAD MCP、Fusion MCP。
- 草根路径活跃。jlc-eda-mcp、JLC-EDA-BRIDGE、Claude Code Skills 中文合集，说明用户会自行把通用 agent 接上专业软件。
Next 12 Months
12 个月预测
预测窗口到 2027-07，重点看接口标准化、审批工作流、工程闭环和中国批量物料生产验证。
1
MCP 会成为创意与 CAD 软件的标配开放接口。
2
Agent 形态会收敛为“带审批点的生产工作流”，不是无人驾驶。
3
CAD Agent 会从文生 mesh 转向可编辑参数化模型。
4
CAM / EDA 商业化快于通用设计 agent。
5
行业缺一个 creative-native 编排框架。
6
底座模型若不能嵌入 agentic 工作流，生命周期会变短。
7
中国会率先规模化验证批量物料生产。
Method & Sources
方法论与来源
两路调研交叉验证：Sonnet 5 子代理舰队提供 181 工具主库，Codex 第二信源补足价格、接口和若干遗漏项目。V2 以 IMC 全案能力重排叙事。
A 等级
真自主闭环：能自主拆解任务、多步执行、调用工具，并根据结果观察与修正。
B 等级
半自主有人审：能规划或批量执行，但关键步骤需要用户确认、审批或手工 review。
C 等级
底座或工具层：模型、API、MCP、workflow、benchmark，本身不完成闭环，但能被 agent 调用。
局限性声明
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